基于智能视觉的机场区域移动目标的检测方法研究

摘要：

针对目前机场区域视觉监视的需要,在时机场区域采集的视频图像进行预处理的基础上,利用背景差分法、帧间差分法对机场敏感区域静态背景下的运动目标进行检测;以昌北国际机场和哈尔滨太平国际机场区域为例,采用Kalman滤波跟踪算法和Meanshift均值漂移算法检测区域的飞机及引导车等移动目标.通过Matlab仿真,分析并对比不同算法的适用情况并验证其可行性.

关键词：机场区域、图像监控、目标检测、滤波跟踪

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.23-34

资助基金：中央高校基本科研业务费3122015Z003

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-94,98