基于智能视觉的学生考试异常状态识别系统设计与实现

摘要：

在计算机智能视觉下进行学生考试异常状态识别,提高监考的智能化水平,提出一种基于嵌入式Linux驱动和MUX101程控开关控制的学生考试异常状态识别系统设计方法.在智能视觉下进行系统的总体设计构架.系统的硬件设计部分主要包括视频采集模块、核心控制模块和人机交互模块等.软件设计建立在嵌入式Linux驱动内核下,采用ARM寻址技术进行学生考试异常状态的视频信息的总线调度.设计MUX101程控开关进行异常状态的报警控制.最后进行系统调试,测试结果表明,该系统具有较好的可靠性和实用性.

关键词：智能视觉、考试、MUX101程控开关、系统设计

所属期刊栏目：40

分类号：TN915.5-34;TN710

资助基金：国家自然科学基金11301259;河南省自然科学基金研究项目资助162300410266

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-80,84