关联规则中基于模糊遗传算法的研究与改进挖掘技术

摘要：

网络数据通常以爆炸式的聚集形式出现,导致曾提出的关联规则挖掘方法挖掘性能不好.基于上述原因,提出一种关联规则中基于模糊遗传算法的挖掘方法,此方法通过构建挖掘模型,将关联规则与模糊遗传算法融合在一起,进而给出待挖掘数据的适应度函数,并使用阈值对其进行限制.模糊遗传算法将对适应度函数进行交叉分配和编译分配,以改进方法的隶属度线性状态,获取更为有效的挖掘结果.实验结果表明,改进后的方法挖掘稳定性较强,挖掘精度较高,且挖掘时间较少.

关键词：关联规则、模糊遗传算法、挖掘技术、挖掘精度

所属期刊栏目：40

分类号：TN911-34;TP311.13

资助基金：国家自然科学基金青年项目61501247

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-25,29