基于多特征信息融合粒子滤波的红外目标跟踪

摘要：

多特征信息有较好的检测性能和适应性,而粒子滤波则是一种处理目标跟踪模型的非线性和非高斯特点的有效方法,将两者优点结合并针对红外图像特点,提出一种基于多特征信息融合的跟踪算法,该方法按一定的权值系数利用目标颜色和纹理特征构建模型,并融合于粒子滤波框架中.实验表明该跟踪方法能准确地跟踪海上红外运动目标.

关键词：粒子滤波、纹理特征、多特征融合、目标跟踪

所属期刊栏目：40

分类号：TN929.1-34

资助基金：国家自然科学基金61471382:MIMO阵列雷达海上微弱目标检测技术研究

在线出版日期：2017-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12