基于神经网络的数据挖掘算法研究

摘要：

神经网络可以实现分类、预测等多种网络模型.将神经网络的BP(前馈神经网络)和SVM(支持向量机)数据挖掘算法应用于西安地区的空气质量预测,虽然它们的泛化和收敛能力不同,但通过以往的历史数据训练网络模型.实验结果证明该算法可以较准确地预测未来的数据.

关键词：BP神经网络、支持向量机、核函数、数据挖掘

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34(基本电子电路)

资助基金：陕西省自然科学基金研究计划-面上项目:基于错误注入测试的软件可靠性评估模型研究2015JM6359;西安市科技计划资助项目CXY15164;陕西省教育厅自然科学基金资助项目:演化驱动的可信软件测试用例挖掘方法研究15JK1672;陕西省工业科技攻关项目:基于 MDA 的弹性自动代码生成系统设计与实现2016GY-123;陕西省自然科学基金资助项目2015JM6459;陕西省教育厅自然科学基金资助项目15JK1678

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114