基于灰色理论和神经网络的房地产前期价格预测研究

摘要：

为了克服单一灰色模型或者BP神经网络的局限性,提出灰色理论和神经网络的房地产前期价格预测模型.该模型采用灰色模型对房地产前期价格的规律性进行分析,BP神经网络对房地产前期价格的随机性进行刻画,实现了优势互补,最后进行房地产前期价格预测具体应用实例分析.结果表明,该模型可以准确描述房地产前期价格的变化趋势,提高房地产前期价格的预测精度,为房地产前期价格预测提供了一种有效的建模工具.

关键词：房地产、前期价格、神经网络、周期性、非线性特点

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34;TP311(基本电子电路)

资助基金：山东省烟台大学文经学院青年科研基金项目2014QNJJB04

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110