特征降维和高斯混合模型的体育运动动作识别

摘要：

为了解决当前体育运动动作识别方法的不足,以获得更优的体育运动动作识别效果,提出特征降维和高斯混合模型的体育运动动作识别方法.首先采集体育运动动作的视频图像,并提取体育运动动作的特征向量,然后采用随机投影算法对特征向量进行降维处理,最后采用高斯混合模型对降维后的训练样本进行学习,构建体育运动动作识别模型,并采用各种体育运动动作数据集对性能进行测试.结果表明,该方法获得了理想的体育运动动作识别结果,而且识别正确率高于其他体育运动动作识别方法.

关键词：体育运动动作识别、随机投影、高斯混合模型、特征向量降维

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP191

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64