基于改进多块局部二进制模式的人眼定位算法

摘要：

人眼定位是人脸识别系统中必须解决的问题,为了提高人眼定位的精确度和速度,提出一种基于改进多块局部二进制模式的眼睛中心定位算法.该算法构建了所有可能的弱分类器作为多分支的树枝,然后通过三个强分类器和迭代计算确认眼睛中心点.基于标准BioID和FERET图像数据库,将提出算法与其他两种方法进行比较,实验结果显示提出方法的精确度更高.失真图像的测试结果表明,对噪声失真而言,提出的算法足够稳健.

关键词：人脸识别、人眼中心定位、局部二进制模式、分类器

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-60,64