Criminisi图像修复算法的优化

摘要：

针对Criminisi算法在修复时会出现结构断裂和误匹配问题,在原有算法基础上提出一些新的改进思想,改进优先级函数的计算方法,将优先级函数表示为数据项、置信度项和邻域相关性项的加权和,以保证图像结构信息的连续性.设计一种样本块大小可变的算法,以增强局部协调性和边界的平滑性.改进模板间相似性度量方法,融入颜色直方图,以提高模板匹配的准确性.实验结果表明,该方法能够弥补Criminisi算法的不足,获得较好的视觉效果,提高图像的修复质量.

关键词：Criminisi算法、图像修复、可变大小样本块、模块相似性度量、颜色直方图

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金61402192;江苏省高校自然科学基金14KJB520006;江苏省淮安市科技支撑计划HAG2013068

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57