基于进化算法低信噪比环境的基音频率检测

摘要：

构造频域空间的检测模型,将基音频率作为特征值进行提取,然后为检测模型引入模型参数即优化因子,通过进化算法对该因子进行全局优化,从而获取基音频率的全局最优值,在优化精度和时间代价上取得了较好的平衡.采用两种具有代表性的进化算法进行算法设计,包括遗传算法(GA算法)和粒子群算法(PSO算法).将所提算法与相关有代表性的算法进行比较,结果表明,所提算法在不同类型不同程度的噪声环境下,能显著提升检测识别率,尤其是在极低信噪比下,优势更为明显.

关键词：极低信噪比环境、基音频率、进化算法、遗传算法、粒子群算法

所属期刊栏目：40

分类号：TN912.3-34

资助基金：国家自然科学基金61108086,61171089,91438104, 61471073;CSTCcstc2012jjA40015;中央高校基金CDJZR12160011,CDJZR155507,CDJZR13160008, CDJZ165501;国家博士后基金2013M532153;重庆博士后特别资助;重庆市教委科学技术研究项目资助KJ1603805

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：46-52