BP神经网络在用电用户分类中的应用

摘要：

BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势.针对家庭用电设备自身的负荷特点,以广州供电局用户用电设备能耗数据作为训练样本,利用BP神经网络构建用电设备能耗分析模型,选定能够反映对象特性的能效指标,确定神经元数,构建用户分类指标,依据训练的BP神经网络进行用户划分,实现用户间的能效对比分析.结果表明,模型收敛性较好,所得分析结果绝对误差较小.因此,利用BP神经网络进行用户能效分析的结果具有实用性和有效性.

关键词：BP神经网络、能效分析、负荷辨识、多元线性回归、用户划分

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34(基本电子电路)

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-158,162