对等网络流量信息结构异常的检测技术研究

摘要：

随着信息技术的发展,对等网络P2P信息流量经常出现偏离正常范围的异常情况,这里以决策树算法为基础,对P2P流量检测和流量异常时的检测技术进行研究.采用改进的C4.5决策树P2P流量检测模型,通过P2P流量异常检测模型对大量训练数据集的训练,实现了对错误的逐步修正,通过试验室仿真试验可知,经过选择网络流量特征后,基于改进的C4.5决策树的P2P网络流量分类器能实现较好的分类效果,分类检测率在94.6%~96.7%,较高的检测率说明采用改进的C4.5决策树算法能有效地对P2P流量进行检测,为研究P2P流量异常检测技术提供了参考.

关键词：P2P、流量信息、结构异常、决策树、检测技术

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34;TP393(基本电子电路)

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-95