物联网通信异常数据的检测方法研究

摘要：

在物联网多设备通信过程中,其差异化的数据在分类种类上存在较大的问题,导致识别过程存在异常数据不收敛或者无穷计算的问题.为了解决这一问题,提出基于多约束标签的异常数据检测方法,在对海量的异常数据进行分类的过程中,引入可以约束标签异常特征的多个约束条件,对物联网通信数据进行降维限制处理,避免扩大化的搜索过程,再运用支持向量机在限制区域内完成检测分类.实验结果表明,利用该算法能对海量的物联网通信异常数据进行自动学习过程的搜索,提高异常数据检测的准确性.

关键词：物联网、支持向量机、异常数据、多特征约束

所属期刊栏目：40

分类号：TN911-34;TP127

资助基金：宿迁市科技计划项目Z201445 ,S201410 , Z201448;宿迁学院科研基金项目2013KY13

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85