基于多目标粒子群优化的DCT域数字水印算法

摘要：

根据对粒子个体的非支配排序和计算拥挤距离,提出一种改进的多目标粒子群优化(IMOPSO)算法.将IMOP-SO应用于DCT域数字水印系统设计,提出基于多目标粒子群优化的数字水印算法.该算法以水印嵌入位置作为粒子的解,以不可见性(PSNR)和鲁棒性(NC)作为两个优化目标,得到数字水印系统的最优解集.实验结果表明,提出的算法得到多种满足PSNR值和NC值平衡的水印嵌入方案.与其他相关算法在同等条件下相比较,算法满足水印不可见性的同时,在噪声、压缩、裁剪等攻击下具有较好的鲁棒性.

关键词：数字水印、粒子群算法、多目标优化、DCT

所属期刊栏目：40

分类号：TN915.08-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金项目61462046;江西省教育厅科学技术研究项目GJJ13553,GJJ14559;江西省自然科学基金项目20151BAB207026, 20151BAB207016

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81