特征筛选和支持向量机的体育视频识别

摘要：

为了提高体育视频识别的准确率,加快体育视频识别的速度,提出特征筛选和支持向量机的体育视频识别模型.首先提取体育视频图像的特征,并将特征输入到支持向量机进行训练;然后根据训练样本得到每一种特征对体育视频识别的平均贡献值,并根据平均贡献值进行降序排列,去除一些无用、冗余的特征,筛选出重要特征;最后根据重要特征建立体育视频识别模型,采用仿真实验对模型的有效性进行测试和分析.仿真结果表明,该模型提高了体育视频识别的正确率,而且误识率要低于对比模型.

关键词：体育视频、支持向量机、特征筛选、特征相关性、识别模型

所属期刊栏目：40

分类号：TN948.4-34;TP391

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35