基于图像序列的人体运动跟踪算法

摘要：

为了提高人体运动的跟踪精度,提出基于图像序列的人体运动跟踪算法.首先对当前人体跟踪算法的研究现状进行分析,指出粒子滤波算法进行人体运动跟踪的不足;然后对粒子滤波算法进行改进,增加了采样粒子多样化,提高非线性人体运动目标跟踪性能,加快人体运动跟踪速度;最后采用仿真实验对人体运动跟踪算法的性能进行测试.实验结果表明,相对于其他人体运动跟踪算法,该算法提高了人体运动跟踪的准确性,而且人体运动跟踪的时间减少,具有更好的稳定性.

关键词：图像序列、人体运动、跟踪算法、仿真测试、粒子滤波算法

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP391.41

资助基金：四川省科技厅支撑计划项目2014SZ0107

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28