基于卡尔曼滤波的图像降噪算法

摘要：

数字图像通常具有噪声,为了改善图像的质量,拓宽其应用范围,针对图像噪声问题,提出基于卡尔曼滤波的图像降噪算法.对数字图像特征进行分析,采用小波分析对数字图像进行处理,实现多尺度信息融合,最后采用卡尔曼滤波算法对图像自适应降噪,提高图像分辨率.实验结果表明,该算法可以有效降低数字图像的噪声,提高输出图像的质量,图像视觉效果更优.

关键词：数字图像、处理系统、小波分析、图像降噪

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP181

资助基金：浙江省2015年度高等教育教学改革项目jg2015201

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-24,28