基于熵权法与改进的PCA聚类算法的电力客户价值分类与应用

摘要：

对电力客户进行价值分析,有利于全面了解客户,为电力客户提供差异化服务.同时也可以提高客户满意度,实现供电企业、客户双赢的局面.运用数据挖掘方法对电力客户价值分类,构建电力客户价值评价指标体系,这些指标涵盖客户的用电行为、缴费行为、舆情和行业发展状况等,运用熵权法计算指标的权重,提出一种改进的PCA聚类算法对电力客户价值进行分类,为供电企业制定差异化服务策略提供辅助支撑.

关键词：电力客户价值、熵权法、改进的PCA聚类算法、数据挖掘

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.1-34

资助基金：广东电网有限责任公司科技项目GDKJQQ20152030

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186