混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型

摘要：

为了提高物流需求的预测精度,为物流园区规划提供科学支撑,提出混沌理论和极限学习机的物流需求预测模型.物流需求受外界因素综合作用,具有混沌变化特点,通过互信息法和G-P法分析其混沌变化规律,根据混沌变化特点处理物流需求数据,并采用极限学习机进行回归与预测,最后与其他物流需求模型的性能进行对比与分析.结果表明,该模型获得了更高的物流需求预测精度,预测结果更加稳定、可信,预测结果有利于物流园区规划.

关键词：物流系统、需求分析、关联维法、极限学习机、预测结果

所属期刊栏目：40

分类号：TN911-34

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：151-154