期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2017.07.037

改进粒子群算法的永磁同步电机PID控制器

引用
采用粒子优化算法进行PID模糊控制训练能提高永磁同步电机的控制精度,提出一种基于改进粒子群算法的永磁同步电机PID控制方法,构建永磁同步电机PID模糊控制目标函数,选择电压、转矩、速度和电磁损耗等参数进行控制约束参量分析.采用改进的粒子群算法进行PID控制的加权训练,实现控制目标函数最优化求解,进行永磁同步电机PID控制律优化.实验结果表明,采用该控制方法进行永磁同步电机控制的调制性能较好,具有较好的输出增益,振荡较小,抗干扰能力较强.

粒子群算法、永磁同步电机、PID控制、加权训练

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TN876-34;TM351(无线电设备、电信设备)

四川省教育厅重点项目自然科学:存储式随钻测斜仪研制16ZA0424

2017-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

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2017,40(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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