一种信息系统安全的自适应监测与评估方法

摘要：

针对网络入侵的特征,提出一种基于SVM支持向量机的入侵危险识别模型.利用支持向量机SVM模型,混合人工蜂群HABC优化的方式,克服算法中存在早熟收敛和局部极小的问题.通过该模型实现对网络入侵信息系统自适应识别出攻击效果,有效得到网络入侵的信息系统风险评估.验证结果表明,HABC优化的SVM模型比传统危险入侵识别模型的准确度更高,收敛速度快,泛化能力增强,说明了该方法的可行性、有效性.

关键词：安全监测、混合人工蜂群算法、支持向量机、信息安全、风险评估

所属期刊栏目：40

分类号：TN915.08-34;V249

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84