云计算网络下的网络抗毁性估计模型仿真

摘要：

云计算网络能否有效运行与网络抗毁性有非常重要的关系,基于云计算网络,通过分析抗毁性指标进行云计算网络负载容量模型的构建,根据不同密度节点与不同容量对云计算网络抗毁性的影响,对其网络容量密度进行调节,得到最佳云计算网络抗毁性能.并通过仿真实验,将提出的改进算法与传统的神经网络法、模糊概率法、GM(1,N)进行对比.实验表明,改进算法对云计算网络毁伤程度估计准确性最高为0.96,连通节点数目最高为99,改进算法在网络适用性、毁伤速度、毁伤程度三方面均优于其他三种算法,实用性较强,使云计算网络数据传输过程的安全性得到了保证.

关键词：抗毁性、网络容量密度、云计算、负载容量

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34;TP393.4(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金青年项目:大数据背景下的特征选择算法在数据分析中的应用F030504;陕西省教育厅课题:基于云计算的大数据安全的研究SGH12532

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-73,77