基于DM6437的运动目标跟踪系统研究

摘要：

为了克服智能视频监控系统可视范围有限,单纯硬件改进增加系统成本的问题,提出一种运动目标跟踪系统,运用混合高斯背景模型的方法实现运动目标的提取,采用卡尔曼滤波器和均值漂移算法相结合实现运动物体的跟踪算法.使用TI公司达芬奇芯片中的DM6437对该算法进一步优化改进,并实现了运动目标跟踪系统,通过对运动小车跟踪测试可知,当小车和背景在RGB色彩空间中反差很大时,跟踪的效果理想;反差很小时,跟踪的失败率会有所提高,整体跟踪效果良好.

关键词：智能跟踪、Kalman滤波器、均值漂移算法、达芬奇芯片

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金41001235;河南省教育厅科学技术研究重点项目12B520061

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-54,58