虚拟化网络中的异常大数据区域挖掘平台设计与改进

摘要：

受异常大数据区域参数波动大的影响,市面上现存的虚拟化网络异常大数据区域挖掘平台可应用性和稳定性不高,与虚拟化网络连接成功率较低.为此,设计新型虚拟化网络异常大数据区域挖掘平台.该平台由虚拟化网络控制模块、挖掘模块和虚拟层组成.虚拟化网络控制模块利用SDN控制器对虚拟化网络进行控制,保证其中的大数据能够被流畅、安全、稳定地挖掘和传输.挖掘模块先对虚拟化网络控制模块传输来的大数据进行整流和滤波,再利用报警电路挖掘出其中的异常大数据,进而搭建出异常大数据区域,并对其进行完整存储.软件给出虚拟层的功能图,以及平台对异常大数据的挖据代码.经实验验证可知,所设计的平台拥有较高的可应用性和稳定性,且与虚拟化网络连接的成功率较高.

关键词：虚拟化网络、异常大数据区域、挖掘平台、SDN

所属期刊栏目：40

分类号：TN915-34;TP311

资助基金：国家自然科学基金项目70973079;广东省高等学校优秀青年教师培养计划资助项目Yq2014001

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-56,61