Hadoop平台下基于内容的医学图像检索

摘要：

针对海量医学图像存储及检索效率低的问题，该文提出利用Hadoop平台分别实现大量医学图像的分布式存储以及并行处理模式下的基于内容的医学图像检索。利用HIPI图像处理接口将医学图像上传到分布式文件系统（HDFS）中；然后，分别提取图像的形状以及纹理特征，并将其特征向量存储到HDFS中；最后，利用MapReduce模型实现并行式检索并将图像检索结果按照相似度大小进行排序及显示。实验结果表明，在Hadoop云平台下大量医学图像的存储效率以及检索效率较高，且图像数量越多效率优势越明显。

关键词：Hadoop平台、分布式存储、并行处理、医学图像检索

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金资助项目61179019；61261028；内蒙古自治区自然科学基金项目2014MS0828；2015MS0604；内蒙古科技大学创新基金2014QDL045；内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJZY145；河北建筑工程学院科研基金项目ZD201411

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-119