期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2017.01.034

基于BP神经网络和全相位快速傅里叶变换的电力系统谐波检测技术研究

引用
在分析现有谐波检测方法的基础上,研究了基于全相位快速傅里叶变换和人工神经网络的谐波和间谐波检测算法。针对谐波检测精度不高的问题,提出了一种基于全相位快速傅里叶变换和BP神经网络的谐波检测方法,同时采用全相位快速傅里叶变换和自适应神经网络的谐波检测方法,进一步提高了谐波检测的精度。通过虚拟仪器软件开发平台LabWindows/CVI,设计了基于全相位快速傅里叶变换和自适应神经网络的谐波检测软件。软件实现了谐波幅值和相位的检测以及总谐波畸变率的计算,并能够在总谐波畸变率超标的情况下给出警报。

谐波、间谐波、全相位快速傅里叶变换、人工神经网络、虚拟仪器

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TN711-34;TM417(基本电子电路)

2017-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

125-128,133

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现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

40

2017,40(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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