期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2017.01.032

非充分灌溉下精量灌溉决策方法研究

引用
针对我国干旱半干旱地区节水灌溉中需要动态调节的问题,提出在灌溉决策中考虑非充分灌溉因素,运用Jen?sen乘法模型建立“灌水?收益”的数学模型,采用遗传算法、基于SQP算法和基于有效集算法的fmincon函数求解模型,以宝鸡峡灌区冬小麦为例,验证所建模型的准确性及求解方法的可行性,对比计算结果发现,基于SQP算法的fmincon函数运算结果最优,相对遗传算法其灌溉收益提高3%,运行时间降低60%,稳定性优异,并使用该算法进行了非充分优化灌溉下的决策系统设计。

非充分灌溉、序列二次规划算法、决策、灌水-收益模型

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TN876-34;TP312(无线电设备、电信设备)

农业领域国家科技计划863计划资助项目2011AA100509-01;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目SK2013jdhz13;2014年陕西省科学技术研究发展计划项目2014K01-33-02;新疆自治区高技术研究发展项目201413102

2017-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

115-118,124

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现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

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2017,40(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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