基于人工鱼群算法优化神经网络在网络入侵检测中的应用研究

摘要：

为解决传统入侵检测算法存在的检测正确率低、高误播率和检测效率低的问题，结合BP神经网络算法在网络入侵检测中的优点，提出一种采用人工鱼群算法优化BP神经网络算法的方法。通过仿真实验表明，采用优化的神经网络对入侵数据进行学习和检测，与传统网络入侵检测算法相比，具有较高的检测准确率和效率，可以很好地检测各种网络入侵类型，大大提高了网络的安全性能。

关键词：BP神经网络、人工鱼群算法、入侵检测、优化模型

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34(基本电子电路)

在线出版日期：2017-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82