基于神经网络的体育商标识别模型

摘要：

为了提高体育商标识别的正确率，针对传统模型识别效果差的不足，提出基于神经网络的体育商标识别模型。采用Canny算子对体育商标的边缘进行检测，提取不同类型特征，然后采用神经网络对每一种特征分别建立体育商标识别模型，得到相应的识别结果，采用支持向量机确定每一种模型识别结果的权值，根据权值得到体育商标的最终识别结果。仿真对比实验结果表明，该模型的体育商标识别正确率达到95%以上，体育商标的识别率要远远低于其他体育商标的识别模型，同时满足体育商标识别的实时性要求。

关键词：体育商标、识别模型、神经网络、广告牌

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34;TP391(基本电子电路)

在线出版日期：2017-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52