10.16652/j.issn.1004-373x.2016.09.039
基于计算机视觉的实时车辆运动速度检测算法研究
在对比了传统运动车辆实时检测方法的基础上,提出了一种新的G?C二重差分法,将视频流中的某一当前帧与背景帧进行边缘检测,将两帧的结果相减,得到梯度差分,再将此结果与背景颜色差分结果进行“或”运算,提高了车辆存在判断的准确度,此算法可以准确检测出路面运动车辆存在同时有效消除车辆阴影的影响,为后续车辆运动速度的实时检测提供了有力保证。基于运动车辆检测的结果,在VC环境下进行了编程实现,自动检测出运动车辆的实时速度,测试结果表明该算法效果很好。
计算机视觉、车辆检测、速度检测、消除车辆阴影
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TN911.73-34
2016-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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