利用深度置信网络的中文短信分类

摘要：

为了提高垃圾短信的过滤效果，通过对中文短信内容和结构特点分析，提出了一种充分利用word2vec工具将短信内容转化为固定长度向量的特征提取算法。同时设计了深度置信网络进行学习和分类，实验表明其推广性能比已有报道结果提高了5%左右。

关键词：深度置信网络、深度学习、受限波尔兹曼机、短信

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金项目60443004人工生命动觉智能行为选择图式理论研究

在线出版日期：2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40