基于ARMA的风电功率预测

摘要：

风电场风电功率预测对优化电网调度，提高风电场容量系数具有重要意义。对采样时间为15 min的风电功率时间序列建立自回归移动平均模型，并对风电场输出功率分别进行短期和中长期预测，同时分别分析了4台风电机组和58台风电机组的汇聚对预测结果的误差影响等。研究结果表明，利用ARMA模型在预测短期及中长期风电功率时的日前预测平均相对误差为0.0871，实时预测误差为0.15，同时4台风电机组和58台风电机组的汇聚的平均相对误差为0.2931和0.1943，风电机组在集中开发方式下风电功率预测误差减小。

关键词：风力发电、ARMA、风电功率预测、风电机组

所属期刊栏目：39

分类号：TN925-34;TM71

资助基金：国家自然科学基金61473237；陕西省教育厅科研计划项目15JK2181；西京学院科研基金项目XJ140116

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-148,153