基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统的研究与实现

摘要：

传统的科研成果管理多利用数据库将成果数据存储起来，由于科研成果的数据类型多，存储方式不统一，在决策分析时会成为获得有效成果数据的障碍，同时传统的科研成果系统只能单一提取成果信息。针对上述问题，研究提出了基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统，结合数据仓库，联机分析处理以及关联规则挖掘算法，该系统支持管理人员发现成果的潜在趋势、评估科研项目工作组的能力、合理分配人力资源等，通过对学校论文库中的数据进行关联规则的挖掘，发现了论文数量与时间维度之间的关系，且与实际培养情况符合，验证了Apriori在系统中的有效性。

关键词：科研成果管理、决策支持、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34;TM417

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-123,126