动态图像跟踪优化算法的研究与仿真

摘要：

传统图像跟踪算法中，跟踪的图像搜索过程需要历遍所有特质，在图像场景较为复杂的情况下，在“无用”匹配点上耗费大量计算时间，跟踪过程误差较大。提出一种适用于复杂场景下动态图像跟踪优化算法，选择在复杂场景下鲁棒性较强的参数，以增加复杂场景下目标描述的信息量和稳定性；引入一种MAD（平均绝对差）匹配算法：在进行动态图像跟踪过程中采用MAD算法和鲁棒性参数相结合，通过动态帧图像和静态帧对比量即MCD（最多临近点），设定跟踪阈值，通过选取后的图像实现动态图像的运动目标跟踪。仿真实验结果表明，提出方法的跟踪精度对比传统方法有明显提高。

关键词：目标跟踪、灰度直方图、边缘梯度直方图、动态图像跟踪

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34

资助基金：国家自然科学基金项目多维信息融合内河船舶碰撞危险态势智能识别与预警研究51479159

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100