基于分布式模糊逻辑推理的WSN分簇算法

摘要：

针对无线传感器网络（WSN）中均衡分簇问题，提出一种基于模糊逻辑推理的WSN分布式分簇算法（DFLC）。利用分布式模糊逻辑控制器选择根节点，以能量大小、中心性、距基站的距离、跳数和节点密度5个参数作为分布式模糊逻辑控制算法的输入。为网络中的中间节点分配模糊逻辑推理引擎，根据自身和相邻节点的信息进行判断，选择发送质量最高子节点的回复消息给根节点，减少了消息传输数量。仿真实验表明，在产生消息数量、能源消耗、存活节点数、容错性、负载平衡等方面，DFLC算法都优于LEACH，ACAWT，Gupta和CHEF算法。

关键词：无线传感器网络、模糊逻辑推理、分布式分簇算法、负载均衡

分类号：TN919-34;TP393

资助基金：广东省青年创新人才类项目2014KQNCX209；韶关学院院级课题高校“数字校园”建设中云存储技术的应用

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72