基于自适应BP神经网络的计算机网络安全评价

摘要：

针对现代计算机网络存在安全评价指标种类多、各指标的非线性特性强等，采用传统评价方法评估存在操作难度大、精确性低等问题，提出了基于自适应BP神经网络的计算机网络安全评价算法。算法采用建立人工鱼群优化算法对传统BP神经网络结构参数进行优化确定，然后根据优化后的网络对样本指标进行训练和学习，最后再通过专家评估测试数据对算法的有效性进行检测与评估。仿真试验结果验证了算法在计算机网络安全评价方面的有效性。

关键词：网络安全、BP神经网络、人工鱼群算法、自适应算法

分类号：TN915.08-34

在线出版日期：2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88