基于神经网络方法的模拟电路故障诊断研究

摘要：

小波变换是一种时频分析方法，具有多分辨率特性，被誉为数学显微镜；而BP神经网络具有较好的泛化能力，很适合判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。将二者结合起来，采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法，应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取，然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真，证明该方法能够实现故障检测及定位，具有准确率高的特点。

关键词：小波变换、模拟电路故障诊断、神经网络、特征向量

分类号：TN711-34(基本电子电路)

在线出版日期：2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50