基于BP神经网络技术的网络时延预测研究

摘要：

为了应对网络控制系统中普遍存在的时延，有效预测是对网络控制系统非常重要的一环。介绍了一种基于BP神经网络的时延预测研究，利用BP神经网络中的最小平方算法来决定权值、基函数中心以及隐层的单元数量。运用Matlab软件对提出的BP神经网络的预测模型进行仿真实验，结果表明提出的BP神经网络模型在预测网络时延上非常有效。

关键词：时延预测、基函数中心、Matlab仿真、BP神经网络

分类号：TN711-34(基本电子电路)

资助基金：湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目B2014153基于Web平台的课程管理信息系统的设计研究

在线出版日期：2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30