基于混合核函数的LSSVM网络入侵检测方法

摘要：

针对常规网络入侵检测算法检测率低、误报率高以及检测效率低下等问题,在此使用基于混合核函数的最小二乘支持向量机作为网络入侵检测模型的核心算法,使用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的各个参数进行优化.使用著名的KDD CUP99数据库中的部分数据样本对网络入侵检测模型进行训练和测试,以验证所提出网络入侵检测方法的性能.测试实验结果表明,提出的基于混合核函数的PSO-LSSVM算法具有更好的检测性能,提高了检测系统的检测率.

关键词：最小二乘支持向量机、粒子群优化、网络入侵检测、混合核函数

所属期刊栏目：38

分类号：TN711-34;TP393(基本电子电路)

资助基金：咸阳师范学院专项科研计划项目:基于人工智能的三维油藏数据处理研究07XSYK224;陕西省教育厅专项科研计划项目:信息化环境下关中方言的保护与传承12JK0212;陕西省教育厅科研项目2013JK0524

在线出版日期：2015-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99