基于SIFT特征与预测的运动目标检测算法

摘要：

为了在动态场景下对运动目标进行快速检测，提出一个改进的SIFT特征匹配的检测算法。首先采用SIFT方法提取匹配的特征点；然后为全局运动建立起旋转参数模型，并使用RANSAC方法排除外点的影响，运用最小二乘法求解全局运动参数；最后利用基于残差图像块的更新策略对特征点进行更新。该算法是基于预测的SIFT特征点匹配算法，不仅保持了SIFT方法的优越性能，而且提高了检测目标的速度。与块匹配算法的实验结果对比表明，该算法可以实时准确地检测出运动目标。

关键词：目标检测、SIFT特征、旋转参数模型、动态场景

分类号：TN911.73-34;TP391

在线出版日期：2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90