结合内部和外部统计特性的遥感图像去噪

摘要：

遥感图像因其内容丰富、幅面较宽，对其去噪面临诸多挑战。利用图像块的统计特性是提高图像去噪性能的一条重要途径。图像块的统计特性有两类：基于待处理图像相似块上的内部统计特性和基于外部图像相似块上的外部统计特性。为了充分利用内部和外部统计特性各自对特定图像内容的去噪优势，提出了一种基于内容的自适应选择统计特性并用于图像去噪的方法。实验结果表明，提出的自适应选择和组合图像块统计特性的去噪方法能够显著提高图像去噪的性能。

关键词：图像复原、图像去噪、统计特性、遥感图像

分类号：TN911.73-34;TP751.1

资助基金：国家自然科学基金项目61271439；新世纪优秀人才支持计划项目NECT-13-0164；全国优秀博士学位论文作者专项资助项目201243

在线出版日期：2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-86,90