基于改进遗传神经网络的MR脑组织图像分割方法

摘要：

为了提高MR脑组织图像分割的准确度，针对传统BP神经网络算法存在的问题，提出了改进的遗传神经网络算法。首先根据医学图像改进遗传算法的编码方式、适应度函数以及遗传操作，利用该算法获取最小适应度函数值，进而确定神经网络最优权值和阈值；然后将该神经网络用于MR脑部图像的分割。试验结果表明，改进的遗传神经网络算法分割效果优于传统BP神经网络算法。

关键词：MR图像、神经网络、遗传算法、脑组织分割

分类号：TN711-34;TP391.41(基本电子电路)

资助基金：2011年山东省研究生教育创新计划项目SDYC11097

在线出版日期：2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63