基于改进的LVQ神经网络的发动机故障诊断

摘要：

学习向量量化(LVQ)神经网络可以通过监督学习完成对输入向量模式的准确分类,提出了一种基于改进的LVQ神经网络的发动机故障诊断方法,介绍了LVQ神经网络及其改进的学习算法.以长城哈佛GW2.8TC型发动机为实验对象,让发动机在怠速状况下,对发动机进行故障设置,利用金德KT600电脑故障诊断仪采集发动机数据流,运用改进的LVQ神经网络建立诊断模型,诊断结果表明,改进的LVQ神经网络能对发动机故障做出正确分类,准确率比较高.

关键词：改进的LVQ神经网络、发动机、故障诊断、神经元

所属期刊栏目：38

分类号：TN98-34

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109