基于随机森林算法的B2B客户分级系统的设计

摘要：

对分类数据挖掘算法进行研究，发现随机森林算法精度高、训练速度快、支持在线学习，因此提出在系统中使用该算法。针对随机森林算法抗噪声能力一般的问题，采用Bagging方法随机选择几组历史客户分级数据作为算法的训练数据，通过随机森林算法训练出分级模型，并通过这个模型对新客户数据进行自动分级。

关键词：随机森林、企业对企业、客户分级、系统设计

分类号：TN919.6+4-34

在线出版日期：2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：99-103,106