基于神经网络技术的电机直接转矩控制系统研究

摘要：

传统的电动机直接转矩控制系统存在一些问题，比如转矩脉动较大、磁链观测不精确、开关频率不固定等，影响了控制系统整体性能的进一步提升。为此，结合神经网络技术，设计了近似圆形磁链的直接转矩控制系统优化方案，探讨采用BP神经网络实现电压矢量选择的功能。该方案采用滞环比较器对磁链进行调节并实现转矩调节，建立了空间电压矢量选择的最优方式，设计了神经网络空间电压矢量选择器结构，提出采用神经网络理论取代传统开关表的方法。系统仿真结果表明，优化后的系统能够有效降低转矩脉动，定子磁链轨迹的脉动成分也明显下降，在低速运行状态下同样取得了较好的效果，表明该系统达到了调速性能改善和整体性能提升的目的。

关键词：电动机、直接转矩控制系统、神经网络技术、优化方案

分类号：TN876-34(无线电设备、电信设备)

资助基金：江苏省教育厅高校科研成果产业化推进工程项目JHB2012-43

在线出版日期：2015-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109