自训练过完备字典和稀疏表示的语音增强

摘要：

提出的算法利用带噪信号进行训练以获得过完备字典，通过设定较大的字典训练阈值，训练过程只对语音信号进行，使得自训练字典与语音信号之间相关性较强。利用该字典和较小的阈值对语音信号进行稀疏表示，进而实现语音增强。仿真实验表明，增强后的信号表示系数稀疏度更强，增强效果在信噪比（SNR）和感知语音质量评估（PESQ）得分方面均有较大改进。

关键词：正交匹配追踪、迭代阈值、字典训练、语音增强

分类号：TN912.3-34

资助基金：郑州市普通科技攻关计划项目141PPTGG365；河南省教育厅科学技术研究重点项目14A510023

在线出版日期：2015-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-58,62