基于TPS模型的凝胶图像校正算法研究
对失真的双向凝胶电泳图像进行有效校正是实现凝胶图像高效率、高准确率匹配的前提。针对凝胶图像获取过程中,由于样本结构的差异、凝胶的铸模和聚合、着色和扫描造成的失真,提出将“笑脸”形变模型与薄板样条(TPS)形变模型相结合的形变方法。仿真实验结果表明,形变校正效果有了明显改善。
双向凝胶电泳、TPS形变、图像形变、凝胶图像
TN919.8-34;TP391
教育部留学回国人员科研启动基金项目教外司留2009-36;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金BS2013DX035;国家自然科学基金61401259
2015-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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