基于压缩感知的实时目标追踪算法

摘要：

提出了一种高效的基于压缩感知的实时目标追踪算法，该算法将空域数据转换到小波域，然后利用变密度采样矩阵对小波域数据进行压缩，从而极大地降低了数据量。在稀疏重建上，将St?OMP算法代替OMP算法以提高稀疏重建的速度。在多种具有挑战性的视频序列上进行实验，结果表明该算法提高了追踪准确度和速度。

关键词：压缩感知、实时目标追踪、贪婪算法、稀疏重建

分类号：TN911.7-34

资助基金：国家863项目水下集速光、激光差频扫描三维视觉技术研究2010AA09Z205

在线出版日期：2015-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：57-58