基于俯仰角修正的HOG特征快速行人检测算法

摘要：

传统的HOG特征对正视或侧视行人有较好的识别率，但是对俯视行人的识别率仍有所欠缺。对检测图像的HOG特征根据不同的俯仰角进行了转换，同时优化了SVM分类器训练过程，提出了一种改进的快速行人检测算法。测试结果表明，该算法优于基于传统HOG特征的检测方法，有效提高了不同俯仰角视频中行人检测的准确性。

关键词：快速行人检测算法、HOG特征、俯仰角修正、SVM

分类号：TN911.73-34

资助基金：德国罗德与施瓦茨公司资助

在线出版日期：2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65