航向数据混沌特性分析及预测

摘要：

惯导系统输出航向数据具有混沌特性，应用混沌理论对其进行分析，采用C-C方法重构相空间，在此基础上分别通过定性与定量方式分析其混沌特性并计算最大Lyapunov指数。以相空间重构后的时间序列为变量输入，采用RBF神经网络预测航向数据，结果表明其预测精度优于未经相空间重构的直接预测法。

关键词：航向数据、混沌特性分析、相空间重构、RBF神经网络、Lyapunov指数

分类号：TN911.7-34

在线出版日期：2014-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131